Optimiser vos processus métiers par l'analyse prédictive — Montée en compétences | Franckparty

De la théorie à la pratique : Optimiser vos processus métiers par l'analyse prédictive met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle forme les managers et analystes à l'utilisation de l'analyse prédictive pour repérer les écarts entre les résultats attendus et réels. À travers des cas concrets et des outils adaptés, les participants apprennent à modéliser des scénarios, ajuster les processus en temps réel et limiter les déviations coûteuses. La démarche s'appuie sur des méthodes éprouvées en intelligence artificielle, tout en restant accessible aux non-spécialistes.

Objectifs

• Identifier les causes racines des écarts entre objectifs et résultats", "Construire des modèles prédictifs simples à partir de données existantes", "Déployer des tableaux de bord pour suivre en temps réel les déviations", "Définir des plans d'action correctifs priorisés", "Intégrer l'analyse prédictive dans les processus décisionnels quotidiens"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'analyse prédictive appliquée au métier", "content": "Distinction entre analyse descriptive, diagnostique et prédictive. Identification des écarts critiques dans un processus : métriques clés et seuils d'alerte. Étude de cas : analyse d'un écart de production dans l'industrie.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données pour une modélisation fiable", "content": "Sources de données internes et externes. Nettoyage et enrichissement des données : méthodes pour garantir la qualité des inputs. Focus sur les données manquantes et les biais à corriger.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction de modèles prédictifs simples et actionnables", "content": "Introduction aux algorithmes prédictifs (régression, arbres de décision). Par

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).