Maîtriser Intégrer le Machine Learning dans les processus métiers : méthodes et outils concrets | Franckparty

Le programme Intégrer le Machine Learning dans les processus métiers : méthodes et outils concrets a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation d'une journée permet aux professionnels non techniques de comprendre et d'appliquer le Machine Learning dans leur entreprise. À travers des exemples concrets et des ateliers pratiques, les participants découvrent comment identifier des opportunités d'utilisation du ML, préparer des jeux de données adaptés et choisir les bons outils. L'objectif est de démystifier l'IA générative pour en faire un levier opérationnel accessible, sans nécessiter de compétences en programmation. Les entreprises repartent avec une feuille de route personnalisée pour intégrer le ML dans leurs processus.

Objectifs

• Comprendre les principes clés du Machine Learning et ses applications métiers", "Savoir identifier des cas d'usage pertinents dans son entreprise", "Maîtriser les étapes de préparation des données pour un projet ML", "Choisir les bons outils et partenaires pour déployer une solution ML", "Évaluer la faisabilité et le retour sur investissement d'un projet ML"]

Programme

[{"module": "De la donnée à la décision : le Machine Learning en contexte métier", "content": "1. Introduction au Machine Learning : concepts de base et vocabulaire. Différence entre supervised, unsupervised et reinforcement learning. Exemples concrets dans différents secteurs. 2. Identification des opportunités : comment repérer des problèmes métiers résolus par le ML (ex : maintenance prédictive, personnalisation client, détection d'anomalies). Atelier d'audit rapide des processus internes. 3. Préparation des données : collecte, nettoyage et structuration. Outils simples (Excel, Google Sheets, outils de visualisation). Bonnes pratiques pour garantir la qualité des données. 4. Sélection des outils et solutions : panorama des solutions clés en main (SaaS, open source, prestataires). Critèr

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).