Concevoir des pipelines de données sur Google Cloud Platform — Montée en compétences | Franckparty

De la théorie à la pratique : Concevoir des pipelines de données sur Google Cloud Platform met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant concevoir des architectures de données performantes sur Google Cloud Platform. Elle couvre les outils clés (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) et les bonnes pratiques pour construire des pipelines fiables, sécurisés et évolutifs. Les participants apprendront à intégrer des sources de données variées, optimiser les coûts et garantir la qualité des données. Des cas concrets d’entreprise illustreront les concepts.

Objectifs

• Savoir concevoir un pipeline de données sur GCP", "Maîtriser les outils BigQuery et Dataflow", "Optimiser les coûts et performances des infrastructures", "Garantir la qualité et la sécurité des données", "Automatiser les processus d’ingestion et de traitement"]

Programme

[{"module": "Architecture et outils de Data Engineering sur GCP", "content": "Présentation de l’écosystème GCP dédié au Data Engineering. Rôle de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et Cloud Storage. Comparaison des solutions batch et streaming. Bonnes pratiques pour l’architecture des pipelines.", "duration_hours": 2}, {"module": "Conception d’un pipeline de données avec BigQuery", "content": "Création de schémas de données optimisés. Chargement et transformation des données avec SQL et les outils natifs. Gestion des coûts et des partitions. Intégration avec des sources externes (API, fichiers CSV/JSON).", "duration_hours": 2}, {"module": "Traitement des données en temps réel avec Dataflow", "content": "Développement de pipelines de streaming avec Apache Beam. Configuration des jobs Dataflow. Ges

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).